活躍的人工智能（AI）軟件戰勝職業圍棋強手如今已不是什么新鮮事，但和其他AI有所區別的是，這個“背景單薄”但卻極富互聯網精神的圍棋AI正走在一條公眾參與、開放共享的新路上。

　　新華社布魯塞爾4月7日電 題：更開放，更共享——比利時圍棋AI“麗拉·元”重塑“阿爾法元”

　　新華社記者王子辰

　　她可以戰勝2017年CCTV電視快棋賽冠軍張濤、 2007年全國個人賽冠軍張立等職業強手；同時，她也會在征子這種初學者都駕輕就熟的局面里犯下低級錯誤。

　　她就是比利時圍棋AI“麗拉·元”。

　　活躍的人工智能（AI）軟件戰勝職業圍棋強手如今已不是什么新鮮事，但和其他AI有所區別的是，這個“背景單薄”但卻極富互聯網精神的圍棋AI正走在一條公眾參與、開放共享的新路上。

　　一人之力重塑“阿爾法元”

　　《自然》雜志于2017年10月刊登的論文《無須人類知識掌握圍棋》是“麗拉·元”最為雄厚的“后臺”。除此之外，比利時程序員吉安·卡洛·帕斯庫托幾乎是“單槍匹馬”地在圍棋界之外開疆拓土。

　　這篇揭示了“阿爾法狗”的“后輩”“阿爾法元”如何“自學成才”的論文指導了帕斯庫托的編程。他說：“麗拉·元是對論文里介紹的系統的忠實‘重現’。”

　　現年35歲的帕斯庫托上次認真下圍棋還是在19歲時。而即使是在當時的棋力巔峰期，水平也十分業余。

　　盡管一直生活在圍棋氛圍淡薄的西歐，也沒有任何利益驅動，他卻花了大量時間在圍棋AI上：在“麗拉·元”之前，他在兩年時間里每晚花費約一個半小時開發了被認為接近職業圍棋水準的“麗拉”——在答復記者詢問時，帕斯庫托表示，“麗拉”是個女性名字,所以應該用“她”的稱呼。

　　盡管只能利用工作和照顧兩個孩子之外的業余時間，帕斯庫托仍然在“麗拉·元”里實現了“阿爾法元”最大的特色：從一個對圍棋完全沒有任何了解的“神經網絡”開始，通過與一種強大的搜索算法的結合，她可以通過自我對弈而不斷學習提高。

　　網絡對弈平臺弈客圍棋的創始人兼首席執行官傅奇軒說：“麗拉·元”每天都在進步，目前達到職業水準沒有問題。

　　分布式參與超過預期

　　為了較快地提升棋力，“麗拉·元”必須經過大量的自我對弈訓練。

　　帕斯庫托能學習、借鑒的是谷歌“深度思維”團隊在論文中提出的原理，但他卻遠沒有后者所掌握的人財物資源，而這使得重塑“阿爾法元”的任務面臨了一個極大障礙。

　　自我對弈訓練的一個前提是須要有很強的計算能力供AI調用，而帕斯庫托在這一方面則比谷歌“深度思維”差得太遠。據他自己估算，如果想計算出“阿爾法元”使用的關鍵參數，憑市面上常見的電腦硬件大概需要1700年。

　　為此，帕斯庫托采取了“分布式計算”的解決方法：任何人都可以下載“麗拉·元”到自己的電腦上，利用閑置的計算能力——尤其是顯卡——讓她自我對弈訓練以提高水平。

　　自2017年11月10日以來，“麗拉·元”已自我對弈了570多萬盤，來自全球的參與和支持也超乎帕斯庫托的想象。2017年10月20日，他曾寫下這樣的預測：“現實地看，大概會有十個人參與，如果非常幸運的話，大概能有八十人參與。”但2018年3月底，他則告訴記者，平均每天參與分布式計算的人數大約有500，而任何時候聯機參與的人數都沒有低于200。

　　“徹底開放”寫下濃墨重彩

　　帕斯庫托并不太了解“絕藝”、“深禪”等其他知名圍棋AI，但他的“麗拉·元”有兩個與眾不同的特征。

　　首先，“麗拉·元”堅持不加入任何人類的圍棋知識，完全做到從零開始。這不僅是為了對標“阿爾法元”。他解釋說：“如此就可以對比沒有人類知識的招數，與人類最高水平的招數，在哪些地方是重合的。而兩者間的差異，對于人類圍棋選手來說也將很有意思。如果一旦加入人類知識的話，可能就沒有這個（比較的）機會了。”

　　其次，“麗拉·元”的源代碼是完全開放的。帕斯庫托說，一些AI團隊并不把他們的工作公開發布出來，所以大家并不知道他們采用了哪些方法，而長此以往下去，（這對大家）又有多大意義呢？谷歌“深度思維”開發出的程序擊敗了人類世界冠軍，但對于人類圍棋選手來說，他們能研究到的這款AI的棋譜是十分有限的，那么這對他們來說又有多大意義呢？

　　“我已經把（‘麗拉·元’的）一切都開放了，所以其他人是可以繼續這份工作的。”帕斯庫托說。

　　“谷歌論文的出現，推動了整個圍棋AI行業的大變革，但是‘麗拉·元’這個項目的意義仍然是非常特殊的，它的開源精神和全民參與性注定成為圍棋史上濃墨重彩的一筆。”傅奇軒說。