17日，記者從北京市信訪矛盾分析研究中心了解到，北京市信訪辦正積極構建“智慧信訪”大數據分析平臺。未來該平臺可通過機器學習、人工智能大數據分析技術，對信訪形勢進行實時監測與準確預測。

　　17日，北京市信訪矛盾分析研究中心在北京舉辦首都“智慧信訪”大數據分析平臺項目驗收專家評審會。會上，該平臺通過驗收，預計將從12月初正式投入使用。

　　記者從會上了解到，為抓住新時期信訪工作發展的關鍵所在，北京市信訪辦積極構建了“智慧信訪”大數據分析平臺，平臺的具體搭建工作由北京市信訪矛盾分析研究中心負責。

　　據介紹，該平臺將通過機器學習、人工智能大數據分析技術，對信訪形勢進行實時監測與準確預測，既可以隨時掌握信訪形勢發展動態，掌握極端事件出現的苗頭，又能從源頭上對信訪未來發展的可能性做出預判，實現未雨綢繆，將信訪矛盾沖突化解在萌芽狀態。

　　具體而言，首都“智慧信訪”大數據分析平臺主要包括兩方面功能，即“深度挖掘”與“態勢感知”。

　　其中，“深度挖掘”是指利用文本挖掘和先進的NLP自然語言算法對信件中信訪人語句和用詞表達的情緒進行分析，剔除主觀偏見，基于人工智能發現信訪數據的客觀規律。對信訪人情感傾向的研究，可以更好地對信訪人的“畫像”進行刻畫。

　　“態勢感知”主要包括兩個方面，一方面是指，在“深度挖掘”的基礎上，平臺可以對事件進行關聯分析，對信訪形勢進行趨勢預測，從而為精準投入信訪資源打下堅實基礎。另一方面，是通過文本挖掘，抓取信訪事件關鍵詞匯，自動、實時為業務工作者推送相關法條以及類似案例作為工作參考。

　　此外，為了將信訪數據轉化成多層次、多維度的信息，揭示數據背后的邏輯關聯，進而促進科學決策，北京市信訪矛盾分析研究中心在2011年就提出了“信訪指數”的概念，自2012年開始進行信訪指數研究。

　　該研究旨在以信訪數據為基礎，通過信訪事項的數量和質量構建信訪指標，量化地呈現社會風險的現狀特點及發展趨勢，以信訪指數為基礎，構建客觀科學的信訪工作評估標準和評估體系，增強信訪工作的前瞻性、系統性和針對性。目前，“信訪指數”已經具備向全國推廣的基礎。

　　與會專家評價稱，“智慧信訪”大數據分析平臺與信訪指數應用系統這兩大創新成果，已經成為中國信訪領域邁向人工智能化時代的第一步，也是至關重要的一步。這將從根本上改變傳統信訪工作被動應對、消耗資源困境，開啟積極應對、精準分配資源的信訪工作新模式。(完)

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